黄仁勋：AI发展不能急刹车但必须装"安全带"
据财联社，英伟达首席执行官黄仁勋在伦敦表示，反对以“急刹车”或严厉监管来限制AI发展，应该建立“安全带”，通过更智能的安全标准、监测机制和事故防范措施约束。
一、网络安全进入"AI对抗AI"阶段，AI安全是确定性极高的赛道
随着人工智能技术的广泛应用，网络攻击领域迎来关键性迭代，攻击者已开始用AI完成目标筛选、信息整合、路径规划、实施攻击与策略调整，运用AIAgent发起自动化攻击，使得攻击效率与隐蔽性均实现指数级提升。Gartner预计2027年全球AI安全市场规模将较2026年增长69%达47.83亿美元，2028年进一步升至约77亿美元。另据IDC预测，中国人工智能安全收入将从2025年的44.1亿元增长至2030年的340.3亿元，五年复合增速约50.5%，显著高于网络安全行业整体8.9%的复合增速。
消息面上，超百家企业联名警告：重视AI时代网络安全，抓紧窗口期调整。8月底，据南方都市报，当地时间8月27日，包括OpenAI、Anthropic、微软、谷歌、亚马逊在内的超百家企业及机构共同签署了一封题为《呼吁开展网络防御的集体行动》的联名信。信中强调AI驱动下的网络攻击正变得更加频繁和复杂，诸多关键基础设施等面临严重风险，建议各国政府组织及企业将加强网络安全防御作为当务之急。
开源证券指出，网络安全攻防博弈的规则已从过去人与人的较量，进化到了“AI对抗AI”的阶段。同时，随着大模型与智能体等AI应用在政务、金融、工业、医疗及企业内部管理等场景加速落地，AI带来安全风险随之向业务核心环节渗透，也衍生出了提示词注入、模型投毒、多智能体协同欺骗等全新系统性风险。
浙商证券指出，AI安全是确定性极高的赛道，国内AI网络安全仍处在POC和储备期。各厂商打法高度趋同：以安全运营平台守住存量、以大模型围栏和数据防护抢占增量、以自有安全数据和垂类模型构筑壁垒。安全场景不需要千亿参数通用大模型，而需要小参数垂类安全模型，原因在于防火墙IPS要求毫秒级低延迟、政企客户要求数据不出域需本地私有化部署、安全任务高度专用边界清晰。头部厂商凭借长期积累的安全运营数据、威胁情报和攻防演练数据构筑壁垒，AI安全平台和安全智能体尚未陷入同质化价格竞争享受溢价。2025年中国基于大模型的安全运营平台市场规模已达15亿元同比增长144%，61%的中国企业计划在未来1至3年内采购安全大模型产品和服务。建议关注相关标的。
二、机构关注个股一览
参考研报来源：
开源证券－《计算机行业：AI带来网络安全新变革－点评报告》－2026年10月11日
浙商证券－《计算机行业：AI安全需求和格局有望重塑－AI网络安全点评报告》－2026年9月22日
中泰证券－《计算机行业：国家网络安全宣传周开幕，关注AI Native网安防御体系进展－点评报告》－2026年9月16日
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